Cum Inteligența Artificială Salvează Vieți Prin Refolosirea Medicamentelor Vechi

Un raport recent al The New York Times povestește istoria lui Joseph Coates, de 37 de ani, al cărui viitor părea sumbru după ce medicii i-au dat doar câteva luni de trăit.

A fost diagnosticat cu sindromul POEMS, o boală rară a sângelui, și era prea bolnav pentru a suporta un transplant de celule stem – singurul tratament cunoscut. „Am renunțat,” a spus Coates, așa cum a raportat The Times. „Pur și simplu am crezut că sfârșitul este inevitabil,” a adăugat el.

Dar iubita lui, Tara Theobald, a refuzat să accepte înfrângerea. Ea a apelat la Dr. David Fajgenbaum, un medic specializat în boli rare, care a sugerat un plan de tratament neconvențional, așa cum a relatat The Times.

Regimul salvator nu a fost conceput de Dr. Fajgenbaum – a fost generat de un model de inteligență artificială. În câteva săptămâni, Coates a răspuns la tratament, și-a recăpătat sănătatea și a suferit un transplant de celule stem de succes. Astăzi, el este în remisie, spune The Times.

Această descoperire este parte a unui trend în creștere: oamenii de știință folosesc inteligența artificială pentru a reutiliza medicamentele existente pentru boli rare. Cunoscut sub numele de reutilizarea medicamentelor, această abordare se bazează pe învățarea automată pentru a identifica tratamentele trecute cu vederea printre mii de medicamente aprobate.

„Există o adevărată comoară de medicamente care ar putea fi folosite pentru atât de multe alte boli. Pur și simplu nu aveam un mod sistematic de a le privi”, a declarat Donald C. Lo, un conducător științific la Remedi4All, un grup concentrat pe reutilizarea medicamentelor, așa cum a fost raportat de The Times.

Bolile rare, definite ca fiind acele afectiuni care ating mai puțin de 200.000 de oameni în SUA, au un impact colectiv asupra a zeci de milioane de oameni la nivel mondial. Cu toate acestea, peste 90% din aceste condiții nu au tratamente aprobate, spune NORD.

Companiile farmaceutice evită adesea să investească în bolile rare din cauza profitabilității limitate. „De obicei, nu există prea mult bani de făcut dezvoltând un medicament nou pentru un număr mic de pacienți”, a declarat Christine Colvis de la Centrul Național pentru Avansarea Științelor Translaționale, conform The Times.

IA schimbă acest lucru. Prin analizarea unor seturi de date vaste, modelele de învățare automată pot identifica rapid posibilele potriviri între medicamente și boli. Times raportează că echipa Dr. Fajgenbaum de la Universitatea din Pennsylvania, de exemplu, compară 4.000 de medicamente cu 18.500 de boli, evaluând fiecare pentru eficacitatea potențială. Eforturi similare sunt în curs la nivel global, de la Stanford la Japonia.

O poveste de succes implică un pacient de 19 ani din Alabama, care suferă de vărsături cronice. Un model AI a sugerat inhalarea de alcool izopropilic, care a oferit un relief instant, a raportat Times.

„Practic, am rulat o interogare care spunea: ‘Arată-ne fiecare tratament propus vreodată în istoria medicinei pentru greață'”, a declarat Matt Might, profesor la Universitatea din Alabama de la Birmingham. „A ajuns în vârful listei noastre și a funcționat instantaneu”, a adăugat acesta, așa cum a relatat The Times

Conform The Times, călătoria Dr. Fajgenbaum în redirecționarea medicamentelor a început când a fost diagnosticat cu boala Castleman, o tulburare imună rară, în timpul facultății de medicină. După ce nu a răspuns la tratamentele standard, a descoperit că sirolimusul, un medicament generic utilizat pentru a preveni respingerea organelor, i-a salvat viața.

Această experiență l-a inspirat să înființeze Every Cure, o organizație nonprofit care utilizează AI pentru a accelera reutilizarea medicamentelor. În ciuda potențialului său, reutilizarea medicamentelor se confruntă cu provocări. Multe medicamente reutilizate sunt generice, oferind un stimulent financiar redus pentru companiile farmaceutice, spune The Times.

„Dacă folosești AI pentru a găsi o nouă utilizare pentru un medicament vechi și ieftin, nimeni nu câștigă bani din asta”, a declarat Dr. Fajgenbaum, așa cum a fost raportat de The Times. Totuși, impactul este de necontestat. Pentru pacienți precum Coates, AI oferă speranță acolo unde medicina tradițională nu reușește. “

„Acesta este un exemplu de AI de care nu trebuie să ne temem, despre care putem fi cu adevărat entuziasmați”, a spus Dr. Grant Mitchell, unul dintre fondatorii Every Cure, potrivit The Times. „Acesta va ajuta multe persoane”, a adăugat el.

În timp ce Coates stătea sănătos și zâmbitor lângă Dr. Fajgenbaum luna trecută, povestea lui a servit ca un testament al puterii transformative a AI în medicină. „Cineva trebuia să fie primul care încearcă”, a spus Dr. Wayne Gao, oncologul lui Coates, conform The Times.